Решения Huawei по хранению данных для AI разработаны для удовлетворения потребностей быстро развивающейся AI-сферы. С быстрым развитием AI-моделей от унимодальных к мультимодальным, отрасли используют AI для различных приложений, включая создание изображений, генерацию видео, текстовое взаимодействие и многое другое. Решения Huawei по хранению данных играют ключевую роль в поддержке этих достижений, предоставляя надежную и высокопроизводительную инфраструктуру для хранения данных.
Основные модели AI и интеграция в отрасли
Основные модели AI становятся неотъемлемой частью более 50% отраслевых сценариев, стимулируя интеллектуальное обновление отраслей и создавая большую ценность в таких секторах, как здравоохранение, финансы, производство и других. Эти модели зависят от огромного количества данных высокого качества, что подчеркивает важность эффективных решений для хранения данных.
Данные как основа AI
Разработка больших AI-моделей сильно зависит от объема и качества данных. Эффективное хранение данных критически важно для масштабируемости и производительности этих моделей. Решения Huawei по хранению данных предоставляют необходимую инфраструктуру для обработки растущих требований к данным, обеспечивая эффективную разработку и развертывание больших AI-моделей.
Вызовы в разработке AI-моделей
Разработка и применение основных AI-моделей сталкиваются с несколькими вызовами:
Длительное время подготовки данных из-за разрозненных источников данных и продолжительной предварительной обработки.
Медленная загрузка данных для наборов обучения, особенно с большими моделями, имеющими миллиарды параметров.
Частые прерывания во время процесса обучения, что приводит к снижению использования GPU.
Низкая точность вывода из-за недостатка отраслевых знаний и неэффективной загрузки данных.
Решения Huawei по хранению данных для AI
Решения Huawei по хранению данных для AI решают эти проблемы, предоставляя высокопроизводительные системы хранения с такими возможностями:
Интеллектуальная и быстрая мобильность данных: Эффективный сбор и передача данных больших моделей, сокращение времени на предварительную обработку.
Отличная производительность чтения/записи: Высокие IOPS и параллельная пропускная способность улучшают эффективность обучения.
Высокоскоростной поиск: Обеспечивают обновление отраслевых знаний в режиме реального времени для более точного вывода.
OceanStor A310 и A800
Huawei OceanStor A310 и A800 разработаны для ускорения всего процесса AI, от сбора данных до обучения моделей и вывода. Эти системы предлагают:
Единый вид данных: GFS обеспечивает глобальный единый вид данных, позволяя быстро собирать данные и обеспечивая бесшовную работу с несколькими протоколами.
Масштабируемость: Поддержка до 4096 узлов, что позволяет гибкое расширение.
Высокая производительность: Адаптация к различным размерам I/O, высокая пропускная способность и IOPS для эффективной обработки данных.
Решение AI Data Lake
Решение Huawei AI Data Lake интегрирует Data Fabric, вычисления вблизи хранилища и поддержку гибридных рабочих нагрузок для повышения эффективности передачи данных и сокращения времени простоя GPU. Это решение обеспечивает высокопроизводительное хранение и извлечение данных, что делает его идеальным для больших AI-моделей.
Заключение
Решения Huawei по хранению данных для AI играют ключевую роль в раскрытии потенциала AI в различных отраслях. Решая основные вызовы в разработке AI-моделей и предоставляя высокопроизводительные, масштабируемые решения для хранения данных, Huawei позволяет бизнесу использовать AI для повышения эффективности и инноваций.